متابعة فيروس كورونا حول العام

رابط متابعة تحديث أعداد المصابين والوفيات حول العالم
بيان إصابات فبرس كورونا

3- تابع المفاهيم الاساسية لتحليل البيانات

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اليوم ان شاء مع درس جديد في سلسة " دورة استخدام الاكسيل فى تحليل البيانات " المستوى المبتدئ"
وسنتحدث فيها عن استكمال المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات 
منتظر مشاركتكم وتعليقاتكم 
نتمنى لكم حسن المتابعة والاستفادة

روابط الدروس السابقة:
1- مقدمة الدورة
2- الفيديو التعريفى بالدورة
معكم في هذه السلسة مهندس عبدالجيد محمد مبرمج ومحلل بيانات

2- الفيديو التعريفى بالدورة

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اليكم الدرس الثانى من سلسلة " دورة استخدام الاكسيل فى تحليل البيانات " المستوى المبتدئ"
وفيه سنتعرف على أهم المفاهيم التعريفية بتحليل البيانات 
نتمنى لكم حسن المتابعة والاستفادة

رابط الدرس الأول " مقدمة الدورة
معكم في هذه الدورة مهندس عبدالجيد محمد مبرمج ومحلل بيانات

1- دورة استخدام الاكسيل فى تحليل البيانات " المستوى المبتدئ" - مقدمة الدورة

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
نقدم لكم دورة جديدة بعنوان " دورة استخدام الاكسيل في تحليل البيانات " المستوى المبتدئ"
نتمنى لكم حسن المتابعة وحسن الاستفادة

معكم في هذه الدورة مهندس عبدالجيد محمد مبرمج ومحلل بيانات

الدرس الاول : نظرة عامة على قاعدة بيانات أكسس

هذا الدرس مهم جدا بالنسبة للمبتدئين وكذلك متوسطي المعرفة ببرنامج الأكسس حيث سيتضمن الدرس العناصر التالية:

       1-    مقدمة 

       2-    - قواعد البيانات

  3- تحليل البيانات Data analysis

 4- وظائف برنامج Access

 5- وظائف برنامج Access

 6- مميزات أكسس

مقدمة

صحوة برمجية جديدة نحو تصميم قواعد البيانات ببرنامج الأكسس في البداية تعالوا معي لنتعرف على تلك البيئة التي طالما حلمت أن أعمل فيها وحان الأوان لنخوض تلك المبادرة التي لا تقل أهمية عن نظيرتها الاكسل ونجد من ابدع وتفنن في الاكسل بل وجعل منها بيئة البيانات التي لا غنى عنها لا نبالغ حين نقول في كل العلوم المختلفة ولكن جاء الوقت لنكشف الستار عن كل ذلك عندما نقارن الأكسس بالأكسل دعنا من كل هذا وهيا بنا لندخل هذا البستان اليانع بالورود ولاأفشي سرا حين أقول تلك الجنة التي سيندم كل من تكاسل يوما في الدخول فيها ولم يستظل بظلها ولم يشرب من ماءها ولم يقطف ثمارها بل واستنقص من حقها ، ستدور الأيام وسيأتي الوقت الذى سنجتمع فيه وننشد أحلى الألحان ونضع الموائد المليئة بأفخم الطعام احتفالا بالانتصار العظيم الذى سنحققه ، طال الوقت ولكن صبرا ولأتعجل فلقد قرب وقت النهوض لأجل رسم أحلامنا ، والاستمتاع بالمستقبل . هيا بنا نفتح الباب وندخل لعل القادم أحلى وأجمل من كل شئ مضى

وقبل ذلك لابد من الوقوف على بعض المفاهيم التي سنبني عليها قواعد البيانات فيما بعد، أتمنى القراءة الى النهاية، هيا بنا نعرف ماهي تلك المفاهيم.

 - قواعد البيانات

 يعنى مفهوم بيانات مجموعة من الرموز والكلمات التي تهتم بأفكار مختلفة ومنفصلة يتم ربطها بشكل يضم هدف معين لكي نحصل على معلومات مفيدة في النهاية وهذا الربط يسمى بالقاعدة 

- تحليل البيانات: Data analysis

وهو عبارة عن بيانات يتم إعادة صاعتها بأشكال مختلفة وتجميعها للحصول على معلومات يمكن على أساسها اتخاذ وتحديد القرارات.

نظام إدارة قواعد البيانات: ويتم ذلك من خلال برنامج يقوم بعمل إضافة وتعديل وحذف واسترجاع للبيانات، وهو حلقة الوصل بين المستخدم والحاسب الألى 

التعريف ببرنامج Access 

هناك العدید من قواعد البنانات التي بمكن أن تتعامل مع كم هائل من البيانات لكن الذى جعل  مايكروسوفت  أكسس يختلف عنها جميعاً هو أن أكسيس ليس قاعدة بيانات عادية تقوم بمجرد تخزين واسترجاع البيانات بجانب فرزها وترتيبها,  ولكنه نظام متكامل لإدارة قواعد البيانات المترابطة (RDBMS – Relational Data basset Management System) وبذلك بدلاً من تصميم قاعدة بيانات واحدة لجميع المعلومات المتاحة يمكن للمستخدم إنشاء العديد من قواعد البيانات التي يتم في كل منها تجميع نوع معين من البيانات عن موضوع واحد ووضعها في جدول ثم يتم الربط  بين هذه الجداول بعلاقات محددة بحيث يمكن استخراج التقارير المطلوبة منها جميعاً بعد ذلك بسهولة .ويمكن في اختصار شديد تعريف قاعدة البيانات كالتالي
وظائف برنامج Access :
تستخدم لتخزين البيانات في قاعدة بيانات أو اكثر من قاعدة بيانات، والتي هي عبارة عن ملفات لتخزين البيانات ، وتخزين البيانات في أي قاعدة بيانات له فوائد وميزات منها تخزين كميه ضخمه من البيانات بدون التأثير على أداء وفعالية قاعدة البيانات ويمكن تلخيص بعض أهم وظائف قواعد البيانات في البنود التالية .
- إضافة معلومة أو بيان جديد إلى الملف .
- حذف البيانات القديمة والتي لم تعد هناك حاجة إليها
- تغيير بيانات موجودة تبعاً لمعلومات استحدثت
- البحث والاستعلام عن معلومة أو معلومات محددة
- ترتيب وتنظيم البيانات داخل الملفات .
- عرض البيانات في شكل تقارير أو نماذج منظمه
- حساب المجموع  النهائي أو المجموع  الفرعي أو المتوسط الحسابي لبيانات مطلوبة
مميزات أكسس:
- یوفر أسھل الطرق لإنشاء جمیع مكونات قاعدة البيانات من جداول – تقارير – نماذج وحتى الماكرو والوحدات النمطية بدعم  كامل للغة العربية .
- يعمل من خلال  بیئة رسومیه Graphical Interface   وهو ما يعطيه سيولة في تنفيذ الأوامر ومتعة في أداء العمل بعيدا عن الصورة الجافة لتنفيذ الأوامر فبدلا من كتابة الأوامر عن طریق لوحة المفاتيح یمكنك الوصول إلیها بحركات بسیطة من الفارة لضغط أو فتح قوائم منسدلة للأوامر یتم الاختیار منھا بسھولة.
- سھولة الحركة داخل البرنامج تؤدي إلى سرعة الانجاز وفاعلیتھا فمع أكسس تستطيع القفز من مكان إلى آخر بضغطة واحدة على الفأرة دون الحاجة إلى إغلاق شاشات وفتح أخرى للوصول إلى هدفك.
- أكسس ناشر مكتبي فأنت مع أكسس تتمتع بخاصية ما تراه ھو ما تحصل علیه وبذلك تستطیع معرفة شكل.
- يعتبر برنامج أكسس أداة جادة لزیادة الإنتاجیة وھي بالتأكید النتیجة الطبیعیة لتوفیر مجموعة الممیزات السابقة وغیرھا الكثیر لإنشاء النماذج والتقاریر فما علیك  سوى الإجابة على مجموعة أسئلة یقدمھا لك Access Wizard   بعدها یكون بین یدیك ما ترید من جداول و نماذج بمنتھى السھولة والیسر.
- التكامل مع البرامج الأخرى سواء قواعد بیانات سابقة أو برامج معالجة الكلمات أو الجداول الالكترونیة فیمكنھ قراءة قواعد البیانات المنشاة بواسطة برامج أخرى وكذلك الربط بین أكسس و الجداول الالكترونیةExcel   وبرامج معالجة الكلمات Word.
- مصاحب لبرنامج أكسس برنامج مساعدة ذكیة تعليمات  يتوافر برنامج المساعدة هذا عندما تحتاج إلیه في أي موقف حیث یمكنك الحصول علیھا بسھولة بالضغط على مفتاح F1 أو يمكن الاستعانة به بنقر الأمر تعليمات وهوضمن سطر الأوامر.
- قاعدة البيانات تتضمن ميزات واسعة للتقارير والاستعلامات مبنيه ضمن قاعدة البيانات.
- دعم كامل للصور و الرسومات التوضیحیة حیث یمكن عمل المخططات البنائية والرسومیة للبیانات الموجودة في قاعدة البیانات و تضمینھا داخل التقریر المطبوع.
 -توافر وسائل تحكم فى قاعدة البيانات الى أقصى درجة وعلى مستويات مختلفة حيث يتيح البرنامج للمستخدم ضبط خصائص المكونات لتصبح البيانات  مثلاً " للقراءة فقط" كذلك يعطى إمكانية استخدام الماكرو ويوفر إلى جانب ذلك لغة برمجة خاصة تسمى Access Basic لزيادة القدرة على التحكم في طريقة عرض وظهور البيانات 

هذا الموضوع قد قمت بنشرة من قبل على أكاديمية الصقر للتدريب بعنوان " التعرف على أكسس"

مقدمة عن تحليل البيانات وعلاقتها بقواعد البيانات

مما لا شك فيه أن انتشار قواعد المعلومات على اختلاف أنواعها( الببليوغرافي والنص الكامل) أدى إلى تضخم المعلومات وتنوع المستخدم من الإنسان العادي إلى المتخصص وهذا الانتشار والتنوع لم يبدل الهدف الأساسي من البحث والاسترجاع ألا وهو الوصول إلى المعلومة المطلوبة بدقة وسهولة مما يتطلب في أغلب الأحيان طريقة بحث تعتمد على اللغة المشتركة بين جميع المستخدمين ألا وهي اللغة العربية إلا أن فهم اللغة الطبيعية بشكل أوتوماتيكي هدف بعيد المنال بسبب تعقد وصعوبة تمثيل اللغة ولذلك اقتصرت طريقة البحث على استخدام اللغات الشبه طبيعية . إن التقنيات الحديثة المستخدمة في بنوك المعلومات مثل Data Mining-Data Web-Data Media وغيرها تتطلب تضافر جهود المعنيين من المعلوماتيين واللغويين والاختصاصيين وحتى المستخدمين بهدف تصميم ونشر بنوك المعلومات وإيجاد أدوات التوثيق والبحث والترجمة مثل المكانز العامة والمتخصصة وتحضير وتوثيق وهيكلة المعلومات وكيفية إيجاد واجهات سهلة للاستعمال. إن بناء مجتمع المعلومات يتطلب السماح للمستخدم العربي الوصول إلى المعلومات العربية والغير عربية من خلال استخدام اللغة العربية وهذا يتطلب جهداً إضافياً في إيجاد وسائل بحث متعددة اللغات . انطلاقاً مما تقدم سنتطرق في البحث عن التقنيات الحديثة في إنشاء قواعد المعلومات والأدوار المطلوبة من العاملين في حقل المعلومات لتعميم استخدام اللغة العربية وتقنيات الاسترجاع . مقدمة : من سمات الانتشار الواسع لتكنولوجيا المعلومات تضخم حجم المعلومات بصورة كبيرة بحيث أصبح عنصراً هاماً ومؤثراً في جوانب عديدة من المجتمع وإن معالجة هذه المعلومات والاستفادة منها ومع الانتشار الواسع لشبكة الانترنيت التي أصبحت الوسيلة الأساسية للاتصال ولنشر وتبادل المعلومات يتطلب توثيق المعلومات بطريقة آلية آخذة في الاعتبار البحث في محتوى النصوص والبيانات مع ما يستلزم ذلك من أدوات معلوماتية لغوية فعالة . ولقد شهدت تقنية قواعد البيانات تطوراً كبيراً منذ بدايتها ، ففي السبعينات استخدمت قواعد البيانات التسلسلية Hierarchique وبعد ذلك في الثمانينات استخدمت قواعد البيانات العلاقية Relationnelle أما في التسعينات فبالإضافة إلى قواعد البيانات العلاقية تم إضافة قواعد البيانات الهدفية Oriented Object . ومن جهة أخرى برز تحدي جديد في كيفية تحويل قواعد البيانات من قواعد تخزين وبحث عن المعلومة إلى مخازن للمعلومات تستنتج المعرفة وتساعد في اتخاذ القرار . لذلك أصبح من الضروري وجود أنظمة معلوماتية جديدة تتعامل مع هذه البيانات من حيث التخزين والاسترجاع والعرض بهدف المساعدة في اتخاذ القرار والتخطيط والرؤية المستقبلية . وتعتبر تقنيات استخراج المعلومات Data Mining وما يتفرع عنها من استخراج المعلومات من النصوص Text Mining مع استخدام مخازن المعلومات Data Warehousing والأمل في استخدام هذه التقنيات على شبكة الانترنيت فيما يسمى Web Mining من التقنيات الحديثة المستخدمة في أنظمة المعلومات والتي بدأت تجد في أكثر الأنشطة ميلاً إلى استعمالها وخاصة في الشركات الكبرى وحتى أن منتجي البرمجيات على اختلافها وخاصة قواعد البيانات أضافوا إلى أنظمتهم إمكانية استعمال هذه التقنيات أما في محيطنا العربي فالمطلوب بإلحاح تعلم هذه التقنيات وافحاطة بها واستخدامها وتطوير الوسائل اللغوية الضرورية المساعدة على استخدام وتخزين والبحث عن المعلومة العربية . مخازن البيانات Data Warehousing مخازن البيانات أنظمة تستعمل تقنيات جديدة في تخزين كميات كبيرة من المعلومات الغير متشابهة Heterogene بهدف استعمالها في سرعة اتخاذ القرار لذلك تسمى أنظمة تقريرية Informatique Decisionnelle في مقابل الأنظمة الإنتاجية Informatique de production والتي منها قواعد البيانات ، حتى أن الهيكلياتArchitecture المستخدمة صممت على استخراج المعرفة للمساعدة في اتخاذ القرار. برزت الحاجة الملحة إلى مخازن البيانات في الشركات الكبرى حيث أن كل قسم من هذه الشركات يدير قواعد بيانات مستقلة خاصة به (تسويق، مالي، ...) والتي تتضمن كثيراً من البيانات المشتركة وتتطلب حاجة الشركة إيجاد كامل البيانات المتعلقة بموضوع محدد كالزبائن مثلاً من خلال بحث في قاعدة واحدة بدلاً من البحث في القواعد المختلفة . لذا برزت الحاجة إلى تجميع البيانات في قاعدة واحدة تسمى مخزن البيانات مع الاحتفاظ بالقواعد الخاصة على أن يصار إلى تغذية المخازن دورياً في حال حصل تعديل أو تبديل في القواعد وتصنف البيانات بحسب الموضوع وذلك باستخدام برامج خاصة تسمى Middleware تستعمل بيانات دمج خاصة في كل موضوع تسمى Schema d integration تحدد فيها شكل وكيفية نقل البيانات . أما طريقة معالجة البيانات فتختلف بين قواعد البيانات ومخازن البيانات ففي قواعد البيانات تستعمل On Line Processing Transaction (OLTP) حيث أنه يمكن تعديل ، زيادة أو بحث عن بيانات بسرعة مع الاحتفاظ بتكامل قاعدة البيانات Database Integrity أما في مخازن البيانات فتستخدم طريقة تحليل البيانات On Line Analysis processing (OLAP) من خلال معالجة كميات ضخمة وتحليلها وإخراجها بشكل معرفة تسمح باستنتاجات وتحديد اتجاهات جديدة بدون أية إمكانية لتعديل البيانات ويمكن استخدام أسئلة غير متوقعة وتأخذ أحياناً وقتأ طويلاً لإصدار النتائج . إن تخزين البيانات تتم بطريقة متعددة الاتجاهات Multidimensionnelle أو ما يعرف مكعب البيانات Data Cub تسمح بالتحليل حسب اتجاهات محددة وإذا استعمل قواعد البيانات العلاقية في مخازن البيانات وطريقة التحليل OLAP تسمى في هذه الحالة (Relational OLAP) ROLAP أو باستعمال قواعد بيانات متعددة الاتجاهات فتسمى في هذه الحالة (Multidimensional OLAP) MOLAP . صناعة مخازن البيانات : أما كيفية صناعة مخازن البيانات فتتم عبر : - توحيد البيانات الواردة من مصادر متنوعة وغير متشابهة (قواعد البيانات) - توزيع البيانات بحسب المواضيع والاهتمام (أقسام الشركة مثلاً) . - الاهتمام بالبعد الزمني(التاريخ) - حفظ كامل البيانات من الأقدم حتى الأحدث Historique . عرض النتائج : أما في عرض نتائج البحث فتستخدم طريقتين لتحليل البيانات ، فالطريقة الحسابية تستعمل تحليل البيانات Analyse de donnees من أجل إظهار النتيجة بطريقة حسابية إحصائية (الجمع، المعدل،...) أو استخراج البيانات Data Mining وإظهار البيانات بشكل Diagram تحوي كل واحدة منها معلومات في مجال محدد (شؤون الموظفين، التسويق،..) تستعمل في تحديد نطاق البحث واستعمال أنظمة التحليل على هذه المخازن لاتخاذ القرار في نطاق محدود . استخراج البيانات : Data Mining يمكن تعريف تقنيات استخراج البيانات بأنها عملية الاستحصال على المعرفة المهمة والجديدة والمفيدة من خلال كميات كبيرة من البيانات حسب نماذج حسابية أو إحصائية أو منطقية ، فاستخراج البيانات منهجية جديدة تجمع بين نتائج الأبحاث في الذكاء الاصطناعي ، الفهم الآلي ، التعرف على الأشكال ، قواعد المعلومات، الرياضيات الإحصائية، واجهات الاستعمال واللغة . وبحسب مراكز الأبحاث يمكن الفصل بين نوعين من استخراج المعلومات فتسمية Knowledge Discovery in Datsbases (KDD) تستعمل عند الباحثين في الذكاء الاصطناعي والفهم الآلي وتسمية Data Mining تستعمل عند الباحثين في الرياضيات الإحصائية أو خبراء المعلومات . تستعمل تقنيات استخراج البيانات قواعد المعرفة كما في الأنظمة الخبيرة إلا أن تغذية بنوك المعرفة تتم من خلال المعرفة المستخرجة مباشرة وآلياً من مخازن البيانات . إن Data Mining تستعمل لاستخراج المعلومات من قواعد أو مخازن المعلومات حيث أن المعلومات في هذه الحالة منتظمة ضمن جداول وملفات Structured Data . أما أهم الخطوات المتبعة لاستخراج المعرفة فهي: - تحديد واستخراج البيانات حسب الأهداف المنتظرة . - معالجة البيانات وتنظيفها Data Cleaning كإلغاء المعلومات المتكررة ، التصحيح الشكلي ، معالجة البيانات الناقصة ... - تعديل المعلومات بشكل يتلاءم مع هدف استخراجها فمثلاً لمعرفة حجم المبيعات في الشركة يمكن الاحتفاظ بالمحافظة أو المدينة بدل التفصيل كالحي والشارع أو كتابة العمر بدل تاريخ الولادة . - اختيار كيفية استخراج المعلومات ، أما من أجل دراسة الخصائص العامة للمعومات المستخرجة وإما من خلال دراسة تطوير المعلومات في المستقبل Prediction . - التصنيف: إيجاد مجموعات من المعلومات بناءً على خصائص مشتركة كتصنيف المناطق بناء على الإنتاج الزراعي أو تصنيف السيارات بناء على الوقود المستعمل ، تستعمل في هذه الحالة الطرق المستخدمة في الرياضيات الإحصائية أو الذكاء الاصطناعي مثل شجرة القرار Arbre de decision أو الشبكات العصبية Reseau de Neurones ، القواعد البايزية Regles de Bayes . - الربط والتسلسل Association & Sequencing استخراج العلاقة السببية بين البيانات كشراء طابعة يعني في نفس الوقت شراء ورق للطباعة ، أو العلاقة التسلسلية ففي حال شراء كمبيوتر فهنالك احتمال كبير لشراء طابعة في المستقبل مع إمكانية إعطاء نسبة مئوية للاحتمالات بناء على البيانات المتراكمة في المخازن . - التأكد من المعلومات المستخرجة Validation . - عرض النتائج بطريقة سهلة تساعد على تحليلها diagramme . بدأت تشهد المعلوماتية التقريرية ازدياداً كبيراً في الأنشطة الاقتصادية في الشركات الكبرى وبدأت مفاهيم جديدة بالظهر معتمدة على هذه التقنيات فمثلاً Web Mining الذي يجمع بين مخازن المعلومات وشبكة الانترنيت والغاية منه إنشاء بنك معلومات عالمي متعدد اللغات مختلف المواقع ويمتاز بسهولة استعماله و Text Mining ونعني بها استخراج المعرفة المفيدة والغير ظاهرة في كميات كبيرة من النصوص الغير منتظمة Non Structured وبتعبير آخر تحويل النص الحر إلى نص يمكن تحليله آلياً ويعتبر Text Mining من المجالات الجديدة في البحث وخاصة مع انتشار الانترنيت بحيث يحاول إيجاد حلول للوصول إلى المعرفة في الكم الهائل من النصوص الموجودة على شبكة الانترنيت باستخدام تقنيات الفهم الآلي ، البحث عن معلومات ، الفهم الآلي للغات الطبيعية . تتم هذه العملية من خلال معالجة أولية للنص وذلك باستخراج الكلمات والمفاهيم وبعد ذلك من خلال إيجاد العلاقات بين المفاهيم وتمثيل النص في قواعد ربط وتصنيفه وإمكانية عرضه للمستخدم بطريقة سهلة الفهم . كذلك هناك مفهوم بنوك المعلومات المتعدد الوسائط Data Media والذي يضم إضافة إلى النص الصورة والصوت والخرائط بأنواعها وإمكانية الاسترجاع في محتوى أي من الوسائط المخزنة فيه وتستعمل فيه تقنيات معقدة في التوثيق والبحث وتستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأشكال . تحديات مجتمع المعلومات العربي : إن الهدف من تخزين المعلومات بكل أشكالها ليس فقط حفظها من الضياع بل الاستفادة منها في البحث والتحليل وهذا يتطلب إمكانية الاتصال بين المستخدم والآلة باستخدام لغة المستخدم مع ما يتطلب ذلك من تملك للآلة لبعض الذكاء والمعرفة اللغوية وميدان العمل Context ودوافع المستخدم . إن تنوع المستخدمين وحاجاتهم المتجددة تفرض ضرورة معرفتهم وإلمامهم بقواعد البيانات وكيفية تمثيل المعلومات وتصنيفها وتحليلها من أجل مساعدتهم في كيفية البحث وتوجيههم في طرح أسئلتهم،لذا لم يعد كافياً في أغلب الأحيان مطابقة بعض كلمات المفاتيح بين النصوص والسؤال بل يتطلب أيضاً تمثيل المعنى مع الأخذ في الاعتبار الجوانب اللغوية والسيمائية للوصول إلى تمثيل المفاهيم وإمكانية استخراج ليس فقط نصوص منفصلة عن يعضها البعض بل ملف كامل في موضوع محدد أو ملخص عنه . إن طريقة تخزين المعلومات بأي شكل هو من الأمور المهمة إلا أن الأكثر أهمية هو كيفية تطوير واجهات استخدام سهلة الاستعمال وهذه الأخيرة تتعلق في أغلب الأحيان بخيار المستخدم فمنهم من يفضل استخدام قوائم المفردات Menu أو أوامر الاستعمال Command أو اللغة الطبيعية مع ضرورة الأخذ في الاعتبار مساندة المستخدم من خلال معرفة ما يريده ومساندته في تركيب أسئلته . لقد آن الأوان لتطوير واجهات استعمال باللغة العربية وليس المطلوب معالجة اللغة العربية وفهمها بشكل آلي فالتجارب على اللغات الأخرى أظهرت الفشل واللغة العربية بكل تعقيداتها لن تكون بأفضل حال .إلا أن حصر المعالجة بنطاق محدد واستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي على لغات متخصصة (الطب، الحقوق، الأعمال...) وخلق روابط بين الكلمات أو المفاهيم ومكانز متخصصة وتقنيات هيكلة النصوص (كاستعمال لغة XML ) وتطوير أساليب لاستخراج المعلومات فهذه الأمور لا تتطلب تقنيات وأجهزة متطورة من الصعب الحصول عليها بل جل ما تطلبه تضافر الجهود من ميادين مختلفة من المعلوماتية واللغوية واختصاصيي المعلومات كما تتطلب بعض الموارد وكثيراً من الحماس والاندفاع. فمما لا شك فيه أن العالم العربي قادر على الإلمام بالتقنيات الحديثة إما من خلال التعليم أو التدريب فشركات البرمجيات العالمية شركات تجارية مستعدة لنقل كيفية استعمال تقنياتها من أجل الربح المادي ولا شك أن في جامعاتنا الكفاءات الكثيرة القادرة على مواكبة تطور التقنيات وبالتالي فإن دخول هذه التقنيات إلى علمنا العربي أمر حتمي إلا أن الخوف هو بكيفية استعمالها والاستفادة منها فمعلوماتنا بمعظمها باللغة العربية وإن نقص البرمجيات التي تعالج وتتعامل مع اللغة العربية هي المشكلة ومن غير المنطقي الاعتماد على الغير من أجل تطوير مثل هذه البرمجيات ، إن قلة الموارد للبحث في أدوات لاستعمال اللغة العربية لدليل على النقص الكبير الذي نواجهه من أجل تكوين مجتمع المعلومات العربي الذي أساسه المعلومة العربية وطريقة الوصول إليها، فالشركات التجارية العربية المنتجة لبرامج اللغة العربية لا تتعدى أصابع اليد الواحدة وتأتي في مقدمتها شركة صخر حتى أن المواقع العربية على الانترنت معظمها لتصفح الصفحات وقليل منها يستعمل البحث مع ما تستدعي عملية البحث من برامج توثيق وفهرسة ووجود لوائح أو مكان للكلمات والمفاهيم وهذه غير متوفرة بالشكل والنوعية المطلوبة . ونقطة أخرى نعرضها للمناقشة وهي أن الغرب بدأ البحث على أدوات معالجة اللغة من حوالي خمسين سنة وأنفق من أجل ذلك اعتمادات مالية ضخمة تحت إشراف الجامعات ومراكز الأبحاث والحكومات وتم نشر كثير من الأساليب والتقنيات المستخدمة في معالجة اللغة بالتعاون بين علماء في اللغة والاجتماع وعلماء النفس والمعلوماتيين وخبراء المعلومات والتربويين واستنتجوا نظريات في طريقة فهم اللغة واكتسابها وتمثيلها في العقل وتعلمها وطريقة التفكير والاستنتاج وغيرها ، هذه النظريات تنطبق على الإنسان الغربي وعلى طريقة فهمه واكتسابه للمعرفة ولكن هل هذه النظريات تنطبق على اللغة العربية والإنسان العربي ؟؟سؤال بحاجة إلى بحث ومناقشة والإجابة عليه . خاتمة : لقد بدأت شركات المعلوماتية تعرض برامج تملك إمكانية استعمال التقنيات الجديدة (IBM, Server, MS SQL, Oracle, BD2,…) وبدأت قطاعات البيع والاتصالات والبنوك باستعمالها ويتوقع تعميمها على معظم القطاعات ، فكما انتشرت قواعد المعلومات والمعلوماتية الإنتاجية حتى الآن فإن المعلوماتية التقريرية سوف تلعب الدور الأهم في المستقبل القريب ومن جهة أخرى وللوصول إلى Web Mining يلعب WWW consortium (W3C) دوراً كبيراً في توحيد نصوص الانترنيت لمعالجتها آلياً باستخدام لغة XML والتي يتوقع أن تكون لغة الإنترنت في المستقبل ويبقى التحدي الكبير أمام العالم العربي ودور اللغة العربية وإمكانية استعمالها في الميادين العلمية والتقنية ومواكبة التطور في ميادين تكنولوجيا المعلومات في كافة أنشطة المجتمع كمثال على ذلك الحكومة الإلكترونية والتعليم عن بعد وغيره من النشاطات التي تتعامل باللغة العربية وتطوير أدوات للتوثيق والبحث لاستعمالها في ميادين محددة أو تعميمها للاستعمال عل شبكة الانترنيت ، ونلفت النظر إلى أن مواقع الترجمة الآلية تستعمل الترجمة بين العديد من اللغات الأقل أهمية وانتشاراً من اللغة العربية بينما لا نجد إمكانية الترجمة من وإلى لغتنا ، لماذا ومن المسؤول؟؟

المراجع : " الأشقر جبور : تكنولوجيا المعلومات : لتفعيل البحث والوصول إلى المعلومة ، معالجة المعلومات القانونية في القرن الحادي والعشرين وتحدياتها ـ تقنيات الاتصال الحديثة والوصول إلى المعلومة ، بيروت 2001 . " رمال محمود : تمثيل المعلومات القانونية ـ عقبات وحلول ـ معالجة المعلومات القانونية في القرن والواحد والعشرين وتحدياتها ـ تقنيات الاتصال الحديثة والوصول إلى المعلومة ، بيروت 2001 " نبيل علي : العرب وعصر المعلومات ـ عالم المعرفة 1994 . " محي الدين حسانة : اقتصاد المعرفة في مجتمع المعلومات ـ معالجة المعلومات القانونية في القرن الواحد والعشرين وتحدياتها ـ تقنيات الاتصال الحديثة والوصل إلى المعلومة بيروت 2001 .

الموقع الرسمى 

https://info-s.blogspot.com/2008/09/blog-post_6569.html

برنامج الاكسس بين التجربة والتحقيق

لازلت بين أجرب وأجرب إلى الأن في برنامج الأكسس لكى أصل إلى هدف الحصول على كل المزايا التي احتاجها في تحليل البيانات ولكن لم يأتي الوقت بعد لتحقيق الهدف

ولكن اليوم معكم ومع مدونتي الجديدة سيكون الأمر قرب على التحقيق

انتظرونا إن شاء الله في سلسلة دروس جديدة في شرح برنامج الأكسس بما يضمن تحقيق الهدف

انتظرونا 

حياتى بين البرمجة وتحليل البيانات

تعتبر هذه أول مشاركتي على المدونة ، نتمنى من الله التوفيق والسداد ، وانتظرونا في رائعة " حياتي بين البرمجة وتحليل البيانات"

معكم فيها م - عبدالجيد محمد " مبرمج ومحلل بيانات"

رابط الفيس بوك